Une liste de plusieurs développeurs parlant de leurs outils préférés.

Via https://korben.info/quels-sont-les-outils-utilises-par-les-developpeurs-professionnels.html

La documentation de Drone.io, un outil de CD/CI qui se veut simple et efficace. Lorsqu'on le maîtrise, il est vrai qu'il devient sacrément efficace, mais malheureusement sa prise en main n'a pas été très simple. À l'heure où j'écris ces lignes (nous sommes le 15 avril 2019), la version 0.8 est la plus stable que j'aie pu installer. Il semble que la v1.0 soit buguée jusqu'à la moelle et je n'ai jamais réussi à la faire démarrer. Ne comptez pas trop sur la doc de la v1.0 pour démarrer, elle est pratiquement vide.

En attendant, utilisez la v0.8 et lisez ça si ça peut vous intéresser: https://www.rent-a-hero.de/wp/wp-content/uploads/2018/10/DroneIO_Gitea_CI.pdf

Puisque le domaine du packaging de scripts Python pour redistribution est un sujet assez vaste, j'épingle ici les différentes ressources trouvées çà et là qui peuvent aider à la compréhension des options. Je ferai peut-être un billet sur le blog lorsque j'aurai réussi à implémenter quelque chose de stable et fonctionnel.

- Le guide officiel de Python.org: https://packaging.python.org/
- Getting started with Python Packages: https://python-packaging-tutorial.readthedocs.io/en/latest/setup_py.html
- How to package your Python code: https://python-packaging.readthedocs.io/en/latest/
- An introduction to Python Packages for absolute beginners: https://hackernoon.com/pip-install-abra-cadabra-or-python-packages-for-beginners-33a989834975
- Un repo Git d'exemple: https://github.com/pypa/sampleproject

Et bien sûr, un guide pour mettre en place un PyPI privé: https://medium.com/helpshift-engineering/private-python-package-index-with-zero-hassle-6164e3831208

Un guide pour se mettre à l'utilisation de devpi comme package index Python en local ou pour une entreprise.

La documentation de devpi peut être trouvée ici: https://devpi.net/docs/devpi/devpi/latest/+d/index.html

Une incroyable source d'information sur Python. À ne pas manquer !

Autre ressource importante (pour le packaging): https://python-packaging-user-guide.readthedocs.io/

Un projet rigolo: transformer un vieil écran LCD en smart mirror.

Source du projet:
- https://magicmirror.builders/

Documentation intéressante sur Python dans VS Code

Quelques exemples d'optimisation de Python avec les bases de données. La partie qui m'intéressait le plus ici était sur la "race condition", c'est-à-dire le problème d'avoir des actions simultanées de plusieurs utilisateurs, ce qui peut nuir à la consistance des données (exemple: j'incrémente un compteur en base de données en même temps qu'un autre utilisateur: peut-être que le compteur ne sera incrémenté que d'un pas au lieu de deux)

La solution: la classe F(). Extrait de la documentation de Django:

----
Another useful benefit of F() is that having the database - rather than Python - update a field’s value avoids a race condition.
[...]
If the database is responsible for updating the field, the process is more robust: it will only ever update the field based on the value of the field in the database when the save() or update() is executed, rather than based on its value when the instance was retrieved.
----

Une histoire très intéressante à propos d'un Raspberry Pi retrouvé dans une armoire de brassage d'une entreprise. Où quand un ancien employé pas très malin mais plein de ressources se crée une backdoor.

Via http://qrfree.kaywa.com/?l=1&s=8&d=https%3A%2F%2Fsebsauvage.net%2Flinks%2F%3FKnQcGg